Metode Topsis

        TOPSIS mempertimbangkan keduanya, jarak terhadap solusi ideal positif dan jarak terhadap solusi ideal negatif dengan mengambil kedekatan relatif terhadap solusi ideal positif. Berdasarkan perbandingan terhadap jarak relatifnya, susunan prioritas alternatif bisa dicapai

PROSEDUR TOPSIS

•   Menghitung separation measure

•  Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal positif dan negatif

•   Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif   

•  Decision matrix D mengacu terhadap m alternatif yang akan dievaluasi berdasarkan n kriteria yang didefinisikan sebagai berikut

 

Langkah-langkah metode TOPSIS

   Membangun normalized decision matrix Elemen hasil dari normalisasi decision matrix R dengan metode Euclidean length of a vector adalah:
 

   

   •  Membangun weighted normalized decision matrix

 

•  Menentukan solusi ideal dan solusi ideal negatif.

• Solusi ideal dinotasikan A*, sedangkan solusi ideal negatif dinotasikan A- :

 

 

    • Menghitung separasi

     • Dan jarak terhadap solusi negatif-ideal didefinisikan sebagai:

   

•  Merangking Alternatif

•  Alternatif dapat dirangking berdasarkan urutan Ci*. Maka dari itu, alternatif   terbaik adalah salah satu yang berjarak terpendek terhadap solusi ideal dan berjarak terjauh dengan solusi negatif-idealal